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Gut für Erklärungen, Entwürfe, Recherchegespräche und offene Aufgaben.
Verstehe den Unterschied zu ChatGPT und Claude, teste Jev ohne Code und baue anschließend eine kleine, überprüfbare Entscheidungsautomation.
Folge Willi: Instagram YouTube TikTok
Praxisauftrag als TextdateiJev befindet sich im Early Access. Herstellerwerte zu Geschwindigkeit und Kosten stammen aus TypeSafes eigenen Workflows und sind keine allgemeine Garantie.
„Die Abbuchung ist doppelt. Bitte heute prüfen, ich brauche das Geld zurück.“
Ein Chatmodell formuliert offene Antworten. Jev bewertet vorgegebene Fragen parallel und liefert typisierte Entscheidungen mit Wahrscheinlichkeiten.
Gut für Erklärungen, Entwürfe, Recherchegespräche und offene Aufgaben.
Gut für Klassifizieren, Priorisieren, Prüfen und Weiterleiten.
State: Die Abbuchung ist doppelt. Bitte heute prüfen, ich brauche das Geld zurück. Choice – Abteilung: billing, support, sales, sonstiges Noul – Ist die Nachricht zeitkritisch? Score – Stimmung: ruhig, frustriert, sehr verärgert
Installiere den offiziellen TypeSafe-Skill in deinem Coding-Agenten. Lege den API-Key sicher als TYPESAFE_API_KEY ab – niemals direkt im Prompt oder Quellcode.
Rolle: Du bist mein Entwickler für eine kleine, überprüfbare Jev-Automation. Kontext: Ich erhalte wiederkehrende [ART DER INHALTE]. Vorhanden sind [DATEI/ORDNER/QUELLE] und die erlaubten Entscheidungen [OPTIONEN]. Der TypeSafe-Skill ist installiert; TYPESAFE_API_KEY ist sicher gesetzt. Aufgabe: Baue ein minimales lokales Programm, das jeden Eintrag mit Jev 1.13 bewertet und genau eine erlaubte Option plus Wahrscheinlichkeiten ausgibt. Lege Fragen, Kriterien und Schwellenwerte zentral und lesbar ab. Bei niedriger Sicherheit oder „sonstiges“ muss das Programm an mich übergeben statt automatisch zu handeln. Ergebnis: Quellcode, kurze Startanleitung, Beispieldatei mit klar als fiktiv markierten Daten und Ergebnisprotokoll. Keine irreversible Aktion, kein Versand und keine Änderung der Quelle. Prüfung: Erstelle mindestens 10 typische und 10 schwierige Testfälle mit erwarteten Labels. Führe die Tests tatsächlich aus, vergleiche Erwartung und Ergebnis, verbessere Fragen oder Grenzen und teste erneut. Prüfe abschließend aus Sicht eines unbeteiligten Nutzers: Sind Optionen, Unsicherheit, Kosten und nächster Schritt verständlich? Trenne echte Testergebnisse von offenen Punkten.
Eine Frage pro Urteil. Breite Bewertungen in getrennte Faktoren aufteilen.
Schwellenwerte mit echten Beispielen festlegen. Darunter entscheidet ein Mensch.
Für stabile Abläufe eine konkrete Modellversion pinnen und Änderungen erneut testen.
Löschen, Bezahlen, Veröffentlichen oder Ablehnen nie ungeprüft an ein einzelnes Urteil hängen.
Stand 20.09.2026. Ich habe die offiziellen TypeSafe-Quellen geprüft, aber die API nicht vollständig getestet. Preise, Limits und Early Access können sich ändern.
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