Du hast CLIPS unter dem Reel kommentiert? Dann bist du hier richtig.
SupoClipAus deinem Podcast, Interview oder Tutorial werden kurze Hochformat-Clips mit Hook-Titel und Wortuntertiteln. Hier richtest du SupoClip lokal ein und prüfst deinen ersten Export.
Playbook herunterladen 4 Seiten · Einrichtung · erster ClipDer lokale Weg nutzt Whisper und Ollama ohne KI-API-Schlüssel. Er braucht einen leistungsfähigen Rechner und eine einmalige Einrichtung. Die Standardkonfiguration verwendet externe KI-Dienste.
Zur Community KI Macher ↗Du hast ein Interview aufgenommen, einen Workshop erklärt oder einen Podcast gefilmt? Starte mit einer kurzen Datei, in der eine Person gut hörbar spricht. Wenn der erste Export passt, verarbeitest du dein langes Video.
Docker Desktop, Git und Ollama installieren und starten. Unter Windows nutzt Docker Linux-Container; erforderliches WSL 2 nach der Docker-Anleitung einrichten.
gpt-oss:20b lädt etwa 14 GB herunter und benötigt laut Ollama mindestens 16 GB Speicher. Docker, SupoClip und Whisper brauchen zusätzlich Platz und Arbeitsspeicher. Ein kleiner Laptop ist dafür oft zu knapp.
Die offizielle Einrichtung beschreibt auch externe KI-Anbieter. Dafür brauchst du eigene Schlüssel, zum Beispiel für AssemblyAI und einen unterstützten Analyseanbieter; deren Nutzung kann kostenpflichtig sein. „Open Source“ bedeutet nicht, dass fremde KI-Dienste unbegrenzt gratis sind.
Windows: Öffne deinen gewünschten Arbeitsordner im Explorer. Tippe powershell in die Adresszeile und drücke Enter. Führe die Zeilen nacheinander aus. Falls dort schon ein Ordner supoclip liegt, wähle einen neuen Arbeitsordner.
git clone https://github.com/FujiwaraChoki/supoclip.git cd supoclip Copy-Item .env.example .env notepad .envAls TXT herunterladen
In der geöffneten Datei .env die vorhandenen Werte durch die folgenden Werte ersetzen. Fehlende Zeilen ergänzen. Jeden Namen nur einmal verwenden und anschließend speichern. OLLAMA_BASE_URL bleibt unter Windows mit Docker Desktop leer; SupoClip wählt den Docker-Host selbst.
SELF_HOST=true TRANSCRIPTION_PROVIDER=whisper WHISPER_MODEL_SIZE=medium LLM=ollama:gpt-oss:20b OLLAMA_BASE_URL= BACKEND_CPU_ONLY=true FRONTEND_PORT=3107Als TXT herunterladen
Ersetze außerdem BETTER_AUTH_SECRET, BACKEND_AUTH_SECRET und APP_SETTINGS_ENCRYPTION_KEY jeweils durch einen eigenen langen Zufallswert. Erzeuge dafür dreimal in PowerShell [guid]::NewGuid().ToString('N') + [guid]::NewGuid().ToString('N') und kopiere jeden Wert in eine der drei Zeilen. Diese Werte bleiben privat. API-Schlüssel für AssemblyAI oder OpenRouter brauchst du bei diesem lokalen Weg nicht.
Ollama verarbeitet das Transkript auf deinem Rechner, Whisper erkennt die Sprache lokal. Beim ersten Start werden Programme und Modelle aus dem Internet geladen. Ein YouTube-Link benötigt ebenfalls Internet. Lass optionale Cloud-Schlüssel und Analysezugänge leer, wenn du diesen lokalen Weg nutzt.
Gehe zurück in dasselbe PowerShell-Fenster im Ordner supoclip. Docker Desktop und Ollama müssen laufen. Der erste Aufbau kann lange dauern.
ollama pull gpt-oss:20b docker compose up --build -d docker compose psAls TXT herunterladen
Öffne anschließend http://localhost:3107 auf diesem Rechner. Lege dort dein lokales Konto an und melde dich an. Das ist deine selbst gehostete Instanz.
Nutze die offizielle Anleitung. Statt Copy-Item .env.example .env verwendest du cp .env.example .env und öffnest die Datei im Texteditor. Der Ollama-Endpunkt muss aus dem Docker-Container erreichbar sein. Auf Linux kann dafür eine zusätzliche Host-Zuordnung nötig sein.
Lade deine Videodatei hoch oder füge den YouTube-Link ein. Verwende Material, das du bearbeiten und veröffentlichen darfst. Funktioniert der YouTube-Import nicht, nimm deine eigene Originaldatei.
Stelle die Oberfläche bei Bedarf auf Deutsch. Wähle bei „Bildausschnitt“ die Option „Auto 9:16“, lass „Untertitel“ eingeschaltet und wähle bei „Untertitelstil“ den Stil „Standard“ für Wortuntertitel. Wähle eine passende Clip-Länge.
Starte mit dem runden Pfeil nach oben („Clips erzeugen“). SupoClip bewertet Einstieg, Spannungsbogen, Nutzen und Teilbarkeit und schneidet daraus Kandidaten. Die Anzahl hängt vom Material ab.
Öffne die Vorschau und bei Bedarf „Im Editor öffnen“. Kontrolliere Anfang und Ende, Gesicht im Bild, Hook-Titel, Namen und Untertitel. Passe den Clip im Editor an, rendere Änderungen neu und lade den fertigen Clip über „Herunterladen“ herunter.
Zu wenig Kontext: „Und deshalb haben wir es dann so gemacht.“
Besserer Start: „Wir haben die drei häufigsten Kundenfragen direkt auf die Angebotsseite gesetzt.“
Fiktives Beispiel. Nimm den Schnitt vor dem konkreten Gedanken. Lass den Clip enden, sobald dessen Nutzen erklärt ist.
Die vier Bewertungen sind eine KI-Einschätzung. Sie garantieren keine Reichweite. Schau jeden Export einmal mit Ton und einmal ohne Ton an, korrigiere konkrete Fehler und exportiere erneut.
Prüfe, ob Docker Desktop läuft, und führe im Projektordner docker compose ps aus. Schau bei Fehlern in die Logs. Ist Port 3107 belegt, ändere Port und zugehörige URLs in .env gemeinsam; die offizielle Anleitung erklärt die Konfiguration.
Öffne Ollama und prüfe in PowerShell mit ollama list, ob gpt-oss:20b vorhanden ist. Kontrolliere LLM und OLLAMA_BASE_URL in .env. Nach Änderungen docker compose up --build -d erneut ausführen.
Nutze für den ersten Versuch deine eigene Datei. Der Standard begrenzt ein Video auf 90 Minuten. Schneide längere Aufnahmen vorher in sinnvolle Teile oder prüfe die aktuelle Konfiguration. Ein YouTube-Link ist keine Garantie für einen erfolgreichen Download.
Kontrolliere im Editor zuerst Eigennamen, Satzanfang und Satzende. Wenn die automatische Spracherkennung scheitert, kannst du in .env die Zeile TRANSCRIPTION_LANGUAGE=de für Deutsch ergänzen. Rendere den geänderten Clip erneut und prüfe die heruntergeladene Datei.
Die Einrichtung, Einstellungen und Bedienbezeichnungen wurden anhand der aktuellen offiziellen Dokumentation und des Quellcodes geprüft. PDF und Website wurden technisch und visuell geprüft. Auf dieser Grundlage wird kein eigener kompletter SupoClip-Videodurchlauf behauptet. Die Beispielszene ist eine Illustration.
Komm gern auch in meine Community KI Macher. Das Playbook bleibt frei zugänglich.
Stand 25.10.2026 · Quellen: SupoClip-Repository, Konfigurationsvorlage, offizieller Self-Hosting-Guide und Ollama-Modell. SupoClip ist AGPL-3.0-lizenziert. Logo und Produktabbildung stammen unverändert vom Anbieter.
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